Medische beeldvorming is een belangrijk aspect van de hedendaagse gezondheidszorg. Diagnostische beelden, of het nu gaat om de meest eenvoudige röntgenfoto's of complexe MRI-scans, helpen clinici bij het beoordelen van een aandoening, het maken van behandelkeuzes en het opvolgen van de prestaties van de patiënt. Achter elk medisch beeld schuilt een standaardformaat dat ervoor zorgt dat de gegevens op dezelfde manier kunnen worden opgeslagen, verzonden en geïnterpreteerd in alle ziekenhuizen en klinische systemen. Dit laatste formaat is DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine).
De DICOM-standaard is de internationale standaard voor het omgaan met medische beeldgegevens. Het specificeert hoe beelden worden gecodeerd, hoe patiëntgegevens worden gecodeerd in beeldvormingsbestanden en hoe beeldvormingssystemen, zoals PACS (Picture Archiving and Communication Systems), bestanden binnen gezondheidszorgsystemen verwerken.
Een vraag die radiologieprofessionals, IT-experts in de gezondheidszorg en ontwikkelaars van beeldvormingssystemen meermaals hebben gesteld, is of één DICOM-bestand informatie voor meer dan één patiënt zou kunnen bevatten. Aangezien beeldvormingsarchieven en ziekenhuissystemen enorme hoeveelheden onderzoeken tegelijkertijd verwerken, lijkt het misschien mogelijk dat de informatie met betrekking tot meerdere patiënten in één beeldvormingsbestand wordt opgeslagen.
In feite is de DICOM-standaard ontworpen om dat scenario te vermijden. Een patiënt is nauw verbonden met elk DICOM-object om klinische veiligheid, gegevensintegriteit en naleving van regelgeving te garanderen.
Om de redenen hiervoor te achterhalen, moet men de structuur van een DICOM-bestand bespreken, hoe metadata kan worden gebruikt om patiënten te identificeren en hoe medische beeldvormingssystemen kunnen worden gebruikt om beeldgegevens in zorginstellingen te organiseren.
Nee, het DICOM-bestand kan geen informatie over meerdere patiënten opslaan.
Elk DICOM-bestand vertegenwoordigt één beeldvormingsincident en bevat metadata die één enkele patiënt identificeert. De DICOM-standaard heeft een hiërarchisch formaat voor het opslaan van beeldgegevens: Patiënt- Onderzoek- Serie- Instantie, wat belangrijk is, omdat het ervoor zorgt dat alle beelden in elk medisch beeldvormingssysteem aan het juiste patiëntendossier worden gekoppeld.
• Het DICOM-bestand is één beeldvormingsbeeld, bijv. één CT-slice, MRI-frame of röntgenfoto.
• Elk DICOM-bestand heeft metadata die slechts één patiënt identificeert.
• DICOM organiseert beeldgegevens met behulp van een hiërarchisch model: Patiënt → Onderzoek → Serie → Instantie.
• Een PACS-archief of beeldvormingsdatabase kan meerdere patiënten bevatten, maar nooit één DICOM-bestand.
• Dit raamwerk waarborgt klinische nauwkeurigheid, integriteit van patiëntidentiteiten en betrouwbaarheid bij de diagnose.
Een DICOM-bestand is een gespecialiseerd digitaal formaat dat wordt gebruikt om medische beeldgegevens op te slaan samen met belangrijke informatie over de patiënt, het beeldvormingsonderzoek en de acquisitieparameters.
Een DICOM-bestand is niet zomaar een opslag van pixels, zoals in het geval van een conventioneel beeld zoals een JPEG- of PNG-afbeelding. Het bevat twee belangrijke elementen in één gebouw:
1. Beeldpixelgegevens die het daadwerkelijke diagnostische beeld bevatten.
2. Metadata is beschrijvende informatie over de patiënt en de beeldvormingsprocedure.
De DICOM-standaard garandeert het delen van medische beelden tussen verschillende systemen, waaronder:
• Ziekenhuisinformatiesystemen (ZIS)
• Radiologie-informatiesystemen (RIS)
• Picture Archiving and Communication Systems (PACS)
• Cloudgebaseerde Beeldvormingsplatforms
Door deze standaardisatie kunnen clinici en radiologen DICOM-bestanden gebruiken in de systemen van andere leveranciers en toch waardevolle klinische informatie ophalen.
Een enkel DICOM-bestand beschrijft één beeldvormingsinstantie, meestal een frame of slice in een diagnostisch onderzoek.
Een DICOM-bestand is veel meer dan een afbeelding. Het bevat georganiseerde informatie die alle belangrijke punten van het beeldvormingsproces uitlegt.
De visuele gegevens die tijdens de beeldvorming zijn vastgelegd, worden opgeslagen in de pixelgegevenssectie. Dit kan beelden van modaliteiten omvatten, zoals:
• CT (computertomografie)
• MRI (magnetische resonantie beeldvorming)
• Röntgenfoto
• Echografie
• Mammografie
• PET-scans
Een onderzoeksstudie kan honderden of zelfs duizenden individuele DICOM-bestanden bevatten, afhankelijk van de modaliteit, waarbij elk een aparte beeldslice vertegenwoordigt.
De metadatacomponent heeft uitgelijnde attributen die de omgeving van het beeld verklaren. Deze informatie omvat:
• Patiëntidentificatie
• Datum en tijd van het onderzoek
• Beeldvormingsmodaliteit• Acquisitieparameters• Apparatuurdetails
• Klinische notities
Metadata is ook opgenomen onder DICOM-gegevenselementen die vaak DICOM-tags worden genoemd. De tags zijn identiek aan een stukje informatie in het bestand.
Tags kunnen bijvoorbeeld omvatten:
• Patiëntnaam
• Patiënt-ID
• Onderzoeksinstantie-UID
• Serie-instantie-UID
• SOP-instantie-UID
Deze identificatoren zorgen ervoor dat alle beelden gekoppeld zijn aan de juiste patiënt en klinisch onderzoek.
Om te zien waarom een enkel DICOM-bestand niet meer dan één patiënt kan opslaan, moet men leren over de hiërarchische aanpak die DICOM gebruikt om beeldgegevens te organiseren.
Het DICOM-model verdeelt de informatie in vier niveaus.
Het patiëntniveau is de persoon die onder zorg staat van de medische wereld. De identificatoren die vaak worden gebruikt als patiëntgerelateerde metadata zijn patiëntnaam, patiënt-ID, geboortedatum en geslacht.
Alle beeldvormende onderzoeken die bij die specifieke persoon zijn uitgevoerd, staan allemaal onder hetzelfde patiëntendossier.
Een onderzoek is een bepaalde diagnostische test die bij de patiënt wordt uitgevoerd. Een voorbeeld is dat een patiënt een CT-scan van de borst of een MRI van de hersenen kan hebben. Elk onderzoek wordt aangeduid als een examen.
Een onderzoek kan meerdere beeldseries hebben en wordt uniek beschreven door een Onderzoeksinstantie-UID.
In beide stukken worden de beelden in series geplaatst. Een serie beelden is over het algemeen een reeks beelden die zijn verkregen met hetzelfde beeldprotocol of dezelfde sequentie.
Een CT-onderzoek kan bijvoorbeeld bevatten:
• Axiale slices
• Contrast-versterkte beelden
• Reconstructieseries
Alle series krijgen een Serie-instantie-UID.
Het individuele niveau is het niveau van individuele beelden. Alle beelden worden opgeslagen als individuele DICOM-bestanden en worden duidelijk geïdentificeerd door een SOP-instantie-UID.
Een dergelijke hiërarchische opstelling zorgt ervoor dat elk beeldvormingsbestand wordt geïndexeerd naar een bepaalde patiënt, onderzoek en serie.
De DICOM-standaard is gemaakt met een focus op patiëntveiligheid en klinische precisie. Er zou een hoog risico zijn op complicaties in de klinische workflow als meer dan één patiënt in één beeldvormingsbestand zou worden opgenomen.
Een DICOM-bestand bevat patiëntidentificatiemetadata ingebed in de metadata. Klinische systemen gebruiken deze metadata om het patiëntendossier te identificeren waartoe het beeld behoort.
In het geval van een enkel DICOM-bestand, dat zou mogen worden toegestaan om meerdere patiëntidentificatoren te hebben, zouden een aantal problemen worden gedetecteerd:
• De beeldvormingssystemen kunnen beelden aan de verkeerde patiënt toewijzen.
• Radiologen zouden de beelden van andere mensen kunnen lezen.
• Ziekenhuissystemen zouden geen correcte patiëntendossiers kunnen bijhouden.
• Naleving van regelgeving kan worden ondermijnd.
Om dergelijke risico's te vermijden, heeft de DICOM-standaard strikte bepalingen dat het beeldobject gerelateerd moet zijn aan één enkel patiëntendossier.
Dit ontwerp helpt bij het behouden van de juiste klinische dossiers en helpt de zorgprogramma's bij het uitvoeren van veilige diagnostische praktijken binnen medische huizen.
Hoewel het niet mogelijk is om meerdere patiënten in één DICOM-bestand op te slaan, zijn medische beeldvormingsinstellingen meestal verplicht om duizenden patiënten tegelijk te verwerken.
Geen enkele patiënt bevindt zich op een bestand, maar meerdere patiënten bevinden zich in beeldvormingsdatabases en archieven.
Deze systemen omvatten:
• PACS-archieven
• Ziekenhuisradiologie-opslagplaatsen
• Radiologie-informatiesystemen (RIS)
• Enterprise Imaging-oplossingen
In dergelijke systemen kunnen individuele patiëntendossiers veel beeldvormende onderzoeken hebben, en een reeks onderzoeken kan veel beelden hebben.
De beeldvormingsinfrastructuur zal deze bestanden sorteren op basis van database-identificatoren en -indexen in plaats van de bestanden van veel patiënten in één bestand samen te voegen.
DICOM-metadata is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat elk beeldobject aan de juiste patiënt wordt gekoppeld.
Elk DICOM-bestand heeft honderden gestructureerde gegevenselementen. Enkele van de meest vitale tags zijn die welke worden gebruikt om patiënten en beeldvormende onderzoeken te identificeren.
Algemene patiënt-DICOM-tags zijn:
| Tag | Beschrijving |
| Patient Name | Identificeert de patiënt |
| Patient ID | Unieke patiëntidentificator |
| Patient Birth Date | Geboortedatum |
| Patient Sex | Biologisch geslacht |
Er zijn andere identificatoren die garanderen dat gegevens in beeldvorming worden gesorteerd in de onderzoeken en series:
| Tag | Beschrijving |
| Study Instance UID | Unieke identificator voor het beeldvormingsonderzoek |
| Series Instance UID | Identificator voor elke beeldvormingsserie |
| SOP Instance UID | Identificator voor elk individueel beeld |
Deze identificatoren zorgen ervoor dat beeldvormingssystemen medische beeldvorming in een grote klinische setting kunnen ophalen en organiseren.
PACS-systemen fungeren als het belangrijkste punt voor het opslaan en openen van de DICOM-beeldgegevens in ziekenhuizen en beeldvormingscentra.
Wanneer beeldvormende onderzoeken worden uitgevoerd, worden de DICOM-bestanden door beeldvormingsapparaten naar de PACS-server gestuurd. De bestanden worden vervolgens geïndexeerd in het PACS-systeem, volgens de metadata in elk van de DICOM-header.
Dit indexeringsproces organiseert beelden volgens de hiërarchische structuur:
Patiënt
→ Onderzoek
→ Serie
→ Beeld (DICOM-bestand)
Beeldvormende onderzoeken kunnen vervolgens worden benaderd door radiologen en clinici door te zoeken op patiëntidentificatoren, datum van onderzoek of type onderzoek.
Dit proces wordt verder gefaciliteerd in moderne cloud PACS-platforms, waarbij externe toegang op een veilige manier wordt gedaan, opslag kan worden geschaald en de beeldvormingsworkflow kan worden geïntegreerd in verschillende zorginstellingen.
Het is een veelvoorkomend misverstand wanneer een bestand en een archief door elkaar worden gehaald dat een enkel DICOM-bestand meer dan één patiënt zou kunnen bevatten.
Dit misverstand kan door een aantal situaties worden veroorzaakt.
Een voorbeeld is dat beeldonderzoeken af en toe worden verzonden als gecomprimeerde mappen of archiefpakketten met talrijke DICOM-bestanden. Dergelijke pakketten kunnen beelden van meer dan één patiënt bevatten, wat, indien onjuist geëxporteerd, kan lijken alsof er veel patiëntendossiers in één bestand staan.
Evenzo kunnen de beeldvormingsdatabases meerdere datasets van patiënten in dezelfde opslagfaciliteit bevatten, maar elk beeld in dat archief is een afzonderlijk DICOM-bestand dat aan één patiënt is gekoppeld.
Het verschil tussen opslagcontainers en individuele DICOM-objecten helpt te verklaren waarom de DICOM-standaard geen meerdere patiënten in één bestand ondersteunt.
Met het groeiende gebruik van cloudtechnologieën in de medische sfeer, moet de hedendaagse beeldvormingsinfrastructuur strakke controles van patiëntidentificatie omvatten en in staat zijn om de gegevensopslag te schalen.
Enkele van de mechanismen die door cloud PACS-platforms worden gebruikt om gegevensintegriteit te garanderen zijn:
• Geautomatiseerde Metadatavalidatie
• Controle van Patiëntidentificatoren
• Indexering op Onderzoeksniveau
• Veilige Toegangscontroles
• Auditlogging en Nalevingsmonitoring
Deze systemen zorgen ervoor dat elk beeldobject correct is gekoppeld aan het juiste patiëntendossier en stellen clinici in staat om toegang te krijgen tot beeldvormende onderzoeken op gedistribueerde locaties.
Het gebruik van cloudgebaseerde architecturen verbetert ook het delen van informatie tussen zorgaanbieders en stelt radiologen in staat om beelden veilig te bekijken tussen ziekenhuizen, klinieken en telemedicinesettings.
De DICOM-standaard vormt de basis van de manier waarop medische beeldinformatie wordt opgeslagen, georganiseerd en verzonden binnen de huidige gezondheidszorgkaders. Door beeldgegevens met gestructureerde metadata te gebruiken, kan DICOM ervoor zorgen dat alle diagnostische beelden verbonden blijven met de juiste patiënt en de klinische omgeving.
Eén beeldvormingsinstantie wordt vertegenwoordigd door een enkel DICOM-bestand en is gekoppeld aan één enkele patiënt. Een dergelijk rigoureus formaat garandeert de patiëntveiligheid, elimineert klinische fouten en zorgt ervoor dat de beeldvormingssystemen nauwkeurige diagnostische gegevens bewaren.
Hoewel medische archieven en PACS-systemen de beeldgegevens van duizenden patiënten kunnen bevatten, zijn de beelden in de systemen nog steeds discrete DICOM-objecten die aan een patiëntendossier zijn gekoppeld.
Deze structuur is van cruciaal belang voor radiologen, IT-specialisten in de gezondheidszorg en ontwikkelaars die met medische beeldtechnologieën werken om te begrijpen.
Nee. De DICOM-standaard schrijft voor dat een DICOM-bestand slechts aan één patiëntendossier gekoppeld mag zijn. Het zou gevaarlijk zijn om meerdere patiënten in één bestand toe te staan met klinische en gegevensbeheerrisico's.
De DICOM-metadata bevat normaal gesproken de patiëntnaam, patiënt-ID, geboortedatum, geslacht en andere identificatoren die nodig zijn om het beeld te koppelen aan het juiste medische dossier.
Ja. PACS-systemen worden gebruikt om beeldrapporten van een groot aantal patiënten te beheren. Echter, alle afbeeldingen in de PACS bevatten beelden als individuele DICOM-bestanden die aan een specifieke patiënt zijn gekoppeld.
Een onderzoek is een volledig beeldvormend onderzoek van een patiënt en een DICOM-bestand is een beeld of een instantie van een onderzoek.
Ja. De anonimisering van DICOM-bestanden kan worden bereikt door patiëntidentificatoren te verwijderen of te wijzigen. Dit is een veelvoorkomend proces dat wordt gebruikt bij onderzoek, leren of het delen van gegevens.
|
Cloud PACS en Online DICOM ViewerUpload DICOM-beelden en klinische documenten naar PostDICOM-servers. Sla uw medische beeldvormingsbestanden op, bekijk ze, werk samen en deel ze. |
