L'intelligenza artificiale (IA) viene utilizzata sempre più spesso nella gestione delle informazioni sanitarie per migliorare l'accuratezza, l'efficienza e la velocità di varie attività.
Dall'analisi delle immagini mediche all'identificazione di modelli nei dati dei pazienti, l'IA ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria.
In questo articolo esploreremo i vari modi in cui l'IA viene utilizzata nella gestione delle informazioni sanitarie e i potenziali vantaggi e le sfide della sua adozione. Discuteremo anche le considerazioni etiche relative all'uso dell'IA nel settore sanitario e il ruolo dei professionisti della salute nel plasmare il futuro di questa tecnologia.
A seguito dell'epidemia di COVID-19, il settore sanitario, che in passato è stato lento nell'adozione di nuove tecnologie informatiche, sta ora compiendo significativi progressi tecnologici.
Secondo Accenture, il mercato dell'IA sanitaria crescerà fino a 6,6 miliardi di dollari entro il 2021 con un incredibile CAGR del 40%.
Lo stesso studio sottolinea anche i benefici effetti finanziari dell'IA nel settore sanitario. In soli cinque anni, l'IA porterà a risparmi annuali di 150 miliardi di dollari per il sistema sanitario statunitense. Approfondiamo le applicazioni dell'IA nel settore sanitario che si sono rivelate così preziose.
Uno dei vantaggi dell'utilizzo dell'IA nel settore sanitario è che aiuta i medici a formulare diagnosi più accurate in meno tempo. L'errore umano in ambito sanitario può essere esacerbato da fattori come la mancanza di una storia clinica completa e pesanti carichi di lavoro.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono rilevare e diagnosticare le malattie in modo più rapido e accurato rispetto ai professionisti umani (supponendo una solida qualità dei dati, di cui parleremo più avanti). Ad esempio, un modello di IA addestrato con deep learning supera 11 patologi umani nella diagnosi del cancro al seno (come riportato nel 2017).
Con l'intelligenza artificiale (IA) e i partner collaborativi, PathAI può fornire diagnosi più precise e somministrare le terapie più efficaci, migliorando notevolmente i risultati per i pazienti.
Hanno utilizzato il machine learning per creare un algoritmo in grado di prendere una decisione o riconoscere quando necessita della guida umana. In casi come la cardiomegalia, hanno scoperto che un modello ibrido umano-IA ha ottenuto prestazioni migliori dell'8% rispetto a ciascuno dei due singolarmente.
Questo studio dimostra che l'IA non è ancora al punto in cui può sostituire completamente le persone, ma può integrare i sistemi esistenti per migliorare le prestazioni.
I pazienti raramente hanno un'esperienza positiva presso le istituzioni sanitarie a causa del loro alto volume e del caos costante. Una stragrande maggioranza dei pazienti (83%) cita una comunicazione inadeguata come l'aspetto più dannoso della propria esperienza sanitaria.
L'uso dell'IA può accelerare la scansione dei dati, l'ottenimento dei referti e l'indirizzamento dei pazienti alle strutture e al personale appropriati, riducendo il tipico caos negli ambienti sanitari. Un altro indiscutibile vantaggio della tecnologia IA per i pazienti è che è costantemente accessibile.
Babylon, un'app interattiva per il controllo dei sintomi, è un fantastico esempio di come l'IA in medicina possa migliorare l'esperienza per il paziente.
Interrogando l'utente, analizzando le sue risposte e tenendo conto dei sintomi e dei fattori di rischio precedentemente stabiliti, il sistema può fornire consigli medici accurati e tempestivi.
Migliorare l'efficienza delle procedure come una diagnosi con l'IA si traduce spesso in significativi risparmi sui costi.
Se l'IA può setacciare milioni di immagini alla ricerca di indizi di malattia, per esempio. Essenzialmente, elimina il lavoro manuale lungo e costoso. A sua volta, è necessario ammettere meno pazienti e vengono utilizzati meno tempo e meno letti, grazie alla migliore efficienza delle cure.
L'automazione dell'intelligenza artificiale farà risparmiare costi in una varietà di contesti sanitari, secondo Accenture. I loro primi cinque sono i seguenti:
Costo della chirurgia robotica: 40 miliardi di dollari
Costo di 20 miliardi di dollari per i servizi di telemedicina
Supporto ai processi amministrativi con 18 miliardi di dollari
Per indagare sulle frodi - 17 miliardi di dollari
Eliminazione degli errori di dosaggio, valore di 16 miliardi di dollari
I costi saranno ulteriormente ridotti man mano che l'IA apprenderà e migliorerà precisione, accuratezza ed efficienza.
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L'intelligenza artificiale (IA) sta trovando la sua nicchia nella robotica sanitaria offrendo ai chirurghi un supporto specializzato ed efficace. Quando i chirurghi hanno maggiore destrezza, possono eseguire procedure che in precedenza richiedevano l'apertura del paziente.
I robot possono migliorare la precisione quando si lavora vicino a organi e tessuti delicati, riducendo la necessità di più suture, la probabilità di infezione e la gravità del disagio postoperatorio. I pazienti sottoposti a chirurgia robotica riferiscono anche un periodo di recupero più breve e cicatrici meno evidenti a causa delle incisioni più piccole.
Utilizzando un robot assistito dall'intelligenza artificiale, i medici del Centro Medico dell'Università di Maastricht nei Paesi Bassi sono riusciti a suturare con successo vasi sanguigni stretti fino a 0,03 millimetri nel 2017.
I gesti della mano del chirurgo vengono tradotti in comandi che il robot esegue con maggiore precisione. Per prevenire eventuali errori durante l'operazione, l'IA può smorzare le vibrazioni.
L'uso di IA e ML nel controllo delle malattie infettive è un'area di ricerca promettente. La capacità dell'IA di elaborare grandi volumi di dati, inclusi cartelle cliniche, profili comportamentali e parametri ambientali, la rende uno strumento potenzialmente rivoluzionario per fermare pandemie come il COVID-19 sul nascere.
La piattaforma di intelligence sulle epidemie Blue Dot ha esaminato itinerari aerei e prezzi dei biglietti per tracciare la diffusione del COVID-19 da Wuhan a Bangkok, Seoul e Taipei. Fornendo una diagnosi rapida, tali tecnologie abilitate dall'IA possono aiutare i medici a prevenire la diffusione della malattia quando i pazienti entrano in un ospedale.
Come bonus aggiuntivo, l'IA può esaminare miliardi di molecole per i test sui farmaci, riducendo il tempo di ricerca da anni a settimane. I ricercatori possono utilizzare l'IA per esaminare i genomi dei virus per accelerare lo sviluppo di vaccini e la prevenzione delle malattie.
La capacità dei dispositivi indossabili abilitati dall'IA di rilevare malattie non infettive è degna di nota nelle discussioni sulla prevenzione delle malattie. Il dispositivo analizza i segni vitali dell'utente per identificare i segnali di avvertimento di un evento sanitario potenzialmente pericoloso per la vita. Quando ciò accade, può incoraggiare il consumatore a consultare un professionista.
Ci sono diverse sfide significative che le aziende possono affrontare durante l'implementazione dell'intelligenza artificiale (IA) nel campo della medicina:
Sono necessari dati di alta qualità per addestrare e distribuire efficacemente gli algoritmi di IA. Tuttavia, i dati sono spesso isolati, non strutturati e inaccessibili nel settore sanitario.
Il settore sanitario è pesantemente regolamentato e l'uso dell'IA in questo campo deve aderire a regole e linee guida rigorose. Le aziende possono affrontare sfide nel navigare nel complesso panorama normativo e garantire la conformità alle leggi e ai regolamenti pertinenti.
L'IA solleva diverse considerazioni etiche nel settore sanitario, tra cui problemi di privacy, pregiudizi e responsabilità. Le aziende devono considerare attentamente questi problemi e garantire che i loro sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati eticamente.
Molti professionisti sanitari potrebbero non avere una comprensione profonda dell'IA e di come possa essere applicata nel loro campo. Ciò può portare a una mancanza di adesione e adozione dei sistemi di IA e difficoltà nell'implementarli e integrarli nei processi di flusso di lavoro esistenti.
L'implementazione dell'IA nel settore sanitario può essere costosa, richiedendo investimenti significativi in hardware, software e personale. Le aziende devono soppesare attentamente i costi e i benefici dell'adozione dell'IA per determinare se è un'opzione praticabile per la loro organizzazione.
Ci sono diversi ostacoli all'implementazione dell'IA in medicina, come garantire dati di alta qualità e sviluppare competenze interne in materia di IA, ma i benefici per il settore sono enormi.
L'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare l'assistenza sanitaria in diversi modi.
L'intelligenza artificiale è indiscutibilmente il futuro dell'assistenza sanitaria; pertanto, il dibattito non è se valga la pena utilizzarla in medicina. La domanda è se ci si può permettere o meno di ritardarne l'attuazione.
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