Sztuczna inteligencja (AI) jest coraz częściej wykorzystywana w zarządzaniu informacjami zdrowotnymi w celu poprawy dokładności, wydajności i szybkości różnych zadań.
Od analizy obrazów medycznych po identyfikację wzorców w danych pacjentów, AI ma potencjał, aby zrewolucjonizować sposób świadczenia opieki zdrowotnej.
W tym artykule zbadamy różne sposoby wykorzystania AI w zarządzaniu informacjami zdrowotnymi oraz potencjalne korzyści i wyzwania związane z jej przyjęciem. Omówimy również kwestie etyczne związane z wykorzystaniem AI w opiece zdrowotnej oraz rolę pracowników służby zdrowia w kształtowaniu przyszłości tej technologii.
W wyniku wybuchu pandemii COVID-19 branża opieki zdrowotnej, która w przeszłości powoli wdrażała nowe technologie informacyjne, dokonuje obecnie znaczących postępów technologicznych.
Według Accenture rynek AI w opiece zdrowotnej wzrośnie do 6,6 miliarda dolarów do 2021 r., przy imponującym wskaźniku CAGR wynoszącym 40%.
To samo badanie podkreśla również korzystne efekty finansowe AI w opiece zdrowotnej. W ciągu zaledwie pięciu lat AI doprowadzi do rocznych oszczędności w wysokości 150 miliardów dolarów dla amerykańskiego systemu opieki zdrowotnej. Przyjrzyjmy się głębiej zastosowaniom AI w opiece zdrowotnej, które okazały się tak cenne.
Jedną z zalet stosowania AI w opiece zdrowotnej jest to, że pomaga ona lekarzom stawiać dokładniejsze diagnozy w krótszym czasie. Błąd ludzki w placówkach opieki zdrowotnej może być potęgowany przez czynniki takie jak brak historii medycznej i duże obciążenie pracą.
Algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać i diagnozować choroby szybciej i dokładniej niż lekarze (zakładając solidną jakość danych, co omówimy później). Na przykład model AI wyszkolony w zakresie uczenia głębokiego (deep learning) przewyższa 11 patologów w diagnozowaniu raka piersi (zgodnie z raportem z 2017 r.).
Dzięki sztucznej inteligencji (AI) i partnerom współpracującym, PathAI może zapewniać najbardziej precyzyjne diagnozy i podawać najskuteczniejsze terapie, radykalnie poprawiając wyniki leczenia pacjentów.
Wykorzystali uczenie maszynowe, aby stworzyć algorytm podejmujący decyzję lub rozpoznający, kiedy potrzebuje on wskazówek człowieka. W przypadkach takich jak kardiomegalia odkryli, że hybrydowy model człowiek-AI działał o 8% lepiej niż każdy z nich osobno.
Badanie to pokazuje, że AI nie jest jeszcze w punkcie, w którym może w pełni zastąpić ludzi, ale może uzupełniać istniejące systemy w celu poprawy wydajności.
Pacjenci rzadko mają pozytywne doświadczenia w placówkach opieki zdrowotnej ze względu na dużą liczbę osób i ciągły chaos. Przeważająca większość pacjentów (83%) podaje nieodpowiednią komunikację jako najbardziej szkodliwy aspekt ich doświadczenia w opiece zdrowotnej.
Wykorzystanie AI może przyspieszyć skanowanie danych, uzyskiwanie raportów i kierowanie pacjentów do odpowiednich placówek i personelu, zmniejszając typowy chaos w placówkach medycznych. Kolejną niezaprzeczalną korzyścią technologii AI dla pacjentów jest to, że jest ona stale dostępna.
Babylon, interaktywna aplikacja do sprawdzania objawów, jest fantastyczną ilustracją tego, jak AI w medycynie może poprawić doświadczenia pacjenta.
Odpytując użytkownika, analizując jego odpowiedzi i biorąc pod uwagę wcześniej ustalone objawy i czynniki ryzyka, system może dostarczyć dokładną i terminową poradę medyczną.
Poprawa wydajności procedur, takich jak diagnoza z wykorzystaniem AI, często skutkuje znacznymi oszczędnościami kosztów.
Jeśli AI może przesiać miliony zdjęć w poszukiwaniu śladów choroby, na przykład. Zasadniczo eliminuje to czasochłonną i kosztowną pracę ręczną. Z kolei dzięki poprawie wydajności opieki, mniej pacjentów musi być przyjmowanych, a mniej czasu i łóżek jest wykorzystywanych.
Automatyzacja sztucznej inteligencji pozwoli zaoszczędzić koszty w różnych placówkach opieki zdrowotnej, zgodnie z Accenture. Ich pierwsza piątka to:
Koszt chirurgii robotycznej: 40 miliardów dolarów
Koszt 20 miliardów dolarów na usługi telezdrowia
Wspomaganie procesów administracyjnych o wartości 18 miliardów dolarów
Badanie nadużyć - 17 miliardów dolarów
Eliminacja błędów w dawkowaniu o wartości 16 miliardów dolarów
Koszty zostaną jeszcze bardziej obniżone w miarę, jak AI będzie się uczyć i poprawiać precyzję, dokładność i wydajność.
 - Created by PostDICOM.jpg)
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje swoją niszę w robotyce medycznej, oferując chirurgom wyspecjalizowane i skuteczne wsparcie. Gdy chirurdzy mają większą zręczność, mogą wykonywać zabiegi, które wcześniej wymagały rozcinania pacjenta.
Roboty mogą poprawić precyzję podczas pracy w pobliżu delikatnych narządów i tkanek, zmniejszając potrzebę stosowania szwów, prawdopodobieństwo infekcji i nasilenie dyskomfortu pooperacyjnego. Pacjenci poddawani chirurgii robotycznej zgłaszają również krótszy okres rekonwalescencji i mniej widoczne blizny ze względu na mniejsze nacięcia.
Używając robota wspomaganego przez sztuczną inteligencję, lekarze z Centrum Medycznego Uniwersytetu w Maastricht w Holandii byli w stanie w 2017 roku z powodzeniem zszyć tętnice o szerokości zaledwie 0,03 milimetra.
Gesty dłoni chirurga są tłumaczone na polecenia, które robot wykonuje z większą dokładnością. Aby zapobiec pomyłkom podczas operacji, AI może tłumić drgania.
Wykorzystanie AI i ML (uczenia maszynowego) w kontrolowaniu chorób zakaźnych jest obiecującym obszarem badań. Zdolność AI do przetwarzania dużych ilości danych, w tym dokumentacji medycznej, profili behawioralnych i parametrów środowiskowych, czyni ją potencjalnie przełomowym narzędziem do powstrzymywania pandemii takich jak COVID-19.
Platforma wywiadu epidemiologicznego Blue Dot przeanalizowała trasy lotnicze i ceny biletów, aby śledzić rozprzestrzenianie się COVID-19 z Wuhan do Bangkoku, Seulu i Tajpej. Zapewniając szybką diagnozę, takie technologie oparte na AI mogą pomóc lekarzom w zapobieganiu rozprzestrzenianiu się chorób, gdy pacjenci trafiają do szpitala.
Jako dodatkowy atut, AI może badać miliardy cząsteczek pod kątem testowania leków, skracając czas badań z lat do tygodni. Naukowcy mogą wykorzystać AI do przeglądu genomów wirusów, aby przyspieszyć opracowywanie szczepionek i zapobieganie chorobom.
W dyskusjach na temat zapobiegania chorobom warto zwrócić uwagę na zdolność urządzeń noszonych (wearables) z obsługą AI do wykrywania chorób niezakaźnych. Urządzenie analizuje parametry życiowe użytkownika, aby zidentyfikować sygnały ostrzegawcze potencjalnie zagrażającego życiu zdarzenia zdrowotnego. W takim przypadku może zachęcić konsumenta do skonsultowania się ze specjalistą.
Istnieje kilka znaczących wyzwań, z którymi firmy mogą się zmierzyć podczas wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w dziedzinie medycyny:
Wysokiej jakości dane są potrzebne do skutecznego szkolenia i wdrażania algorytmów AI. Jednak dane w branży opieki zdrowotnej są często silosowe, nieustrukturyzowane i niedostępne.
Branża opieki zdrowotnej jest ściśle regulowana, a wykorzystanie AI w tej dziedzinie musi być zgodne z surowymi zasadami i wytycznymi. Firmy mogą napotkać wyzwania związane z poruszaniem się w złożonym krajobrazie regulacyjnym i zapewnieniem zgodności z odpowiednimi przepisami prawa.
AI rodzi kilka kwestii etycznych w opiece zdrowotnej, w tym kwestie prywatności, stronniczości i odpowiedzialności. Firmy muszą dokładnie rozważyć te kwestie i upewnić się, że ich systemy AI są opracowywane i wykorzystywane w sposób etyczny.
Wielu pracowników służby zdrowia może nie rozumieć głęboko AI i sposobu jej zastosowania w swojej dziedzinie. Może to prowadzić do braku akceptacji i adopcji systemów AI oraz trudności w ich wdrażaniu i integrowaniu z istniejącymi procesami przepływu pracy.
Wdrożenie AI w opiece zdrowotnej może być kosztowne, wymagając znacznych inwestycji w sprzęt, oprogramowanie i personel. Firmy muszą dokładnie zważyć koszty i korzyści przyjęcia AI, aby ustalić, czy jest to opłacalna opcja dla ich organizacji.
Istnieje kilka przeszkód we wdrażaniu AI w medycynie, takich jak zapewnienie wysokiej jakości danych i rozwijanie wewnętrznych kompetencji AI, ale korzyści dla tej dziedziny są ogromne.
Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby poprawić opiekę zdrowotną na wiele sposobów.
Sztuczna inteligencja jest niewątpliwie przyszłością opieki zdrowotnej; dlatego debata nie dotyczy tego, czy warto jej używać w medycynie. Pytanie brzmi, czy mogą sobie Państwo pozwolić na zwlekanie z jej wdrożeniem.
