Lääketieteellisen kuvantamisen työnkulut luottavat vahvasti PACSiin (kuva-arkisto- ja tiedonsiirtojärjestelmään) DICOM-kuvien tallentamisessa, noutamisessa, näyttämisessä ja jakelussa. Monissa laitoksissa kaupalliset omisteiset PACS-järjestelmät ovat vallitsevia. Mutta on olemassa sitkeä ja kasvava kysymys: milloin on käytännöllistä käyttää avoimen lähdekoodin PACSia? Millä ehdoilla se on järkevää, ja milloin siitä tulee rasite?
Tässä syväluotaavassa katsauksessa tarkastelemme:
• Mikä lasketaan avoimen lähdekoodin PACSiksi ja saatavilla olevat projektit
• Käyttötapaukset, joissa avoimen lähdekoodin PACS loistaa
• Rajoitukset ja riskit, jotka sinun on navigoitava
• Hybridimallit ja laajennuspolut
• Miten PostDICOMin kaltainen alusta sopii kuvaan ja täydentää avoimen lähdekoodin matkaasi
"Avoimen lähdekoodin PACS" on termi, joka kaipaa tarkennusta. Pohjimmiltaan se tarkoittaa ohjelmistoa, jonka lähdekoodi on avointa, muokattavissa ja jaeltavissa sallivien avoimien lisenssien alla PACS-toimintojen (DICOM-tallennus, indeksointi, haku, kyselyt jne.) käsittelyyn. Mutta käytännössä kaikki avoimen lähdekoodin "PACSit" eivät ole samanarvoisia.
Jotkut ovat kevyitä DICOM-palvelimia (esim. Orthanc) täysimittaisten radiologiajärjestelmien sijaan. Toiset ovat modulaarisia kehyksiä, joiden ympärille rakennetaan (esim. Dicoogle) mukautettuja lisäosia. Jotkut ovat prototyyppejä, jotka painottavat tutkimuskäyttöä kliinisen valmiuden sijaan. Kuten vertailevissa tutkimuksissa on arvioitu, kypsimmät nimet ovat Orthanc, DCM4CHE (tai DCM4CHEE / dcm4chee), DCMTK ja Dicoogle.
Orthanc on esimerkiksi laajalti käytetty avoimen lähdekoodin DICOM-palvelin, jossa on REST API, lisäosatuki ja DICOM-tallennus/kyselyominaisuudet. Dicoogle tarjoaa modulaarisen arkistoarkkitehtuurin, joka on suunnattu opetukseen, tutkimukseen ja laajennettavuuteen lisäosien avulla. (dicoogle.com)
Siksi, kun ihmiset puhuvat avoimen lähdekoodin PACSista, he saattavat viitata:
• Minimalistiseen DICOM-arkistoon + kyselypalvelimeen
• Modulaariseen kehykseen, johon sinä tai tiimisi rakennatte katselinmoduuleja, integraatiomoduuleja ja työnkulkulogiikkaa
• Täysimittaiseen "PACS-palvelin + katselin + raportointituki" -kokonaisuuteen, joka on rakennettu avoimen lähdekoodin komponenteista
On olennaista ymmärtää, mitä "tyyppiä" tarkoitat, ennen kuin arvioit toteutettavuutta.
Avoimen lähdekoodin ratkaisua ei valita automaattisesti vain siksi, että se on ilmainen. Päätös riippuu mittakaavastasi, riskinsietokyvystäsi, IT-valmiuksistasi ja toiminnallisista tarpeistasi. Tässä on skenaarioita ja ehtoja, joissa avoimen lähdekoodin PACS voi olla vahva vaihtoehto.
Jos toimit yliopistosairaalassa, kuvantamistutkimuskeskuksessa tai opetuslaitoksessa, avoimen lähdekoodin PACS on usein luonteva valinta. Saatat haluta joustavuutta kokeiluihin (esim. integroida tekoälypäätelmiä, mukautettua esikäsittelyä, hybriditallennuskäytäntöjä, tutkimusputkia). Et välttämättä tarvitse täyttä toimittajasertifiointia tai 24/7 kliinistä tukea. Dicooglen kaltaiset avoimen lähdekoodin projektit on nimenomaisesti rakennettu muokattavuutta ja tutkimuslaajennuksia varten.
Kun tehtäväsi on innovaatio korkean riskin potilastyönkulkujen sijaan, lähdekoodin saatavuus mukauttamista, laajentamista ja virheenkorjausta varten on voimakas etu.
Jos kuvantamislaitoksesi on pieni, tuottaa rajallisen määrän kuvia eikä sillä ole varaa kaupallisten PACS-järjestelmien etukäteislisenssikustannuksiin, avoin lähdekoodi voi madaltaa käyttöönoton kynnystä. Kevyt ratkaisu kuten Orthanc (toimien PACS-palvelimena) voi riittää tutkimusten tallentamiseen, kyselyihin ja yksinkertaiseen tarkasteluun.
Tämä toimii kuitenkin parhaiten, kun modaliteettivalikoimasi on vaatimaton, integraatiovaatimuksesi ovat rajalliset ja henkilöstösi on tottunut hallitsemaan IT-infrastruktuuria.
Kun haluat pilotoida uusia ominaisuuksia (tekoälylisäosat, edistynyt laadunvalvontaseuranta, mukautetut työnkulut) ennen sitoutumista täyteen kaupalliseen järjestelmään, avoin lähdekoodi mahdollistaa kokeilun. Voit rakentaa moduuleja vakaan pohjan päälle, testata niitä ja päättää myöhemmin, siirrytäänkö kaupalliseen PACSiin vai integroidaanko ne siihen.
Voit aloittaa tuomalla osan modaliteeteista tai tietyn käyttötarkoituksen (esim. keuhkoröntgenarkistointi) avoimen lähdekoodin järjestelmään, kun taas pää-PACSisi hoitaa täydet toiminnot.
Joskus avoimen lähdekoodin PACS ei ole koko järjestelmäsi, vaan mikropalvelu tai komponentti. Esimerkiksi:
• Käytä avoimen lähdekoodin DICOM-palvelinta modaliteettien syöttöön ja perusarkistointiin, hyödyntäen samalla kaupallista katseluohjelmaa käyttöliittymänä
• Käytä avoimen lähdekoodin PACSia paikallisesti tai haarasairaalassa tutkimusten keräämiseen ja lähetä ne sitten keskitettyyn kaupalliseen järjestelmään
• Käytä avoimen lähdekoodin PACSia tutkimusaineistoille tai toissijaiselle analyysitallennukselle, jättäen ensisijaisen kliinisen PACS-järjestelmän koskemattomaksi
Näissä hybridirooleissa avoimen lähdekoodin PACS voi vähentää kustannuksia, lisätä joustavuutta ja keventää joitakin tehtäviä vaarantamatta ydintoimintoja.
Avoimen lähdekoodin PACS-järjestelmän käyttö ei ole taikatemppu. Sinun on kohdattava käytännön ja kliiniset riskit suoraan. Käydään läpi yleiset sudenkuopat, jotta odotuksesi pysyvät realistisina.
Jopa tunnettujen projektien kohdalla kaikki moduulit eivät ole kaupallisen tason vakaudella. Jotkut avoimen lähdekoodin PACS-ominaisuudet (esim. lisäosakehykset, klusterointi, yritystason skaalautuvuus, korkea käytettävyys, federaatio toimipisteiden välillä) saattavat vaatia räätälöintiä tai lisäkehitystä.
Tutkimus, jossa verrattiin avoimen lähdekoodin PACS-projekteja, totesi, että vaikka Orthanc, DCM4CHE, DCMTK ja Dicoogle saivat korkeat pisteet, mikään niistä ei täysin vastaa kaupallista täysimittaista PACS-järjestelmää kaikilla mittareilla.
Ennen sitoutumista sinun on testattava ääritapaukset: suuri samanaikaisuus, raskas kyselykuorma, suuret monileiketutkimukset, monipaikkainen replikointi, katastrofipalautus.
Avoimen lähdekoodin projektit luottavat yhteisön tukeen, foorumeihin ja vapaaehtoisiin osallistujiin. Taattua palvelutasosopimusta (SLA), omistettua tukihenkilöstöä tai pikakorjauksia ei välttämättä ole. Jos PACS-palvelimesi kaatuu kesken kliinisten tuntien, saatat joutua korjaamaan sen itse tai palkkaamaan kolmannen osapuolen.
Myös dokumentaatio voi laahata ominaisuuksien perässä. Saatat löytää aukkoja, puuttuvia esimerkkejä tai epäselviä lisäosa-rajapintoja.
Monilla lainsäädäntöalueilla ensisijaiseen diagnostiikkaan käytettävien PACS-järjestelmien on noudatettava lääkinnällisiä laitteita koskevia säännöksiä (FDA, CE, paikalliset terveysmääräykset). Avoimen lähdekoodin ohjelmistolta saattaa puuttua virallinen sertifiointi tai validointi. Jos järjestelmäsi on tarkoitettu diagnostiseen käyttöön (verrattuna opetus- tai tutkimuskäyttöön), avoimen lähdekoodin komponenttien käyttö saattaa vaatia ylimääräisiä validointivaiheita, viranomaistarkastelua, riskienhallintaa ja laadunvarmistusdokumentaatiota.
Jos valitsemasi toimittaja ei ole vastuullinen tai sertifioitu, laitoksesi saattaa kantaa riskin, erityisesti oikeudenkäynneissä tai tarkastuksissa.
Sinun on integroitava järjestelmä RIS-, HIS-, EMR-järjestelmiin, raportointimoottoreihin, modaliteettityölistoihin, tilauksiin sekä HL7- tai FHIR-rajapintoihin. Kaupalliset PACS-järjestelmät tarjoavat usein liittimiä, toimittajan testaamia integraatioita ja rajapintamoduuleja. Avoimen lähdekoodin kanssa saatat käyttää enemmän vaivaa adapterien kirjoittamiseen, FHIR/HL7-siltojen ylläpitoon, virheenkäsittelyyn ja päivityksiin.
Sinun on varmistettava rajapinnan kestävyys, jonotus, virheistä palautuminen, seuranta ja versioyhteensopivuus.
Pienessä mittakaavassa avoimen lähdekoodin PACS voi toimia hienosti. Mutta kun volyymi kasvaa, kyselykuorma lisääntyy, käyttäjät useista toimipisteistä käyttävät järjestelmää samanaikaisesti ja viiveestä tulee kriittistä, suorituskyvyn heikkouksia voi ilmetä. Sirpaloinnin (sharding), välimuistin, hajautetun arkkitehtuurin, vikasietoisen klusteroinnin, replikoinnin ja kuormantasauksen suunnittelu ovat monimutkaisia tehtäviä.
Avoimen lähdekoodin projektit saattavat vaatia sinua rakentamaan mukautetun klusteroinnin tai käyttämään ulkoisia komponentteja (esim. tietokantaklusterointi, viestijonot, replikointikerrokset).
Tarvitset myös varmuuskopioinnin, katastrofipalautuksen (maantieteellinen replikointi), arkistointitasot ja mekanismit tietojen siirtämiseen tallennusluokkien välillä. Kaikki nämä "yritystason toiminnot" voivat vaatia huomattavaa suunnittelutyötä.
Jos pohdit asiaa, tässä on jäsennelty tapa arvioida, soveltuuko avoimen lähdekoodin PACS tilanteeseesi:
1. Kliininen kriittisyys: Jos vika tai käyttökatkos vaarantaisi potilashoidon tai aiheuttaisi oikeudellisen riskin, pelkästään tukemattomaan avoimeen lähdekoodiin luottaminen voi olla riskialtista ilman kattavia tukisopimuksia tai varajärjestelmiä.
2. IT-osaaminen ja henkilöstöresurssit: Onko sinulla henkilöstöä, joka osaa ylläpitää, korjata, laajentaa ja suojata avoimen lähdekoodin PACS-komponentteja? Jos on, avoin lähdekoodi tulee toteuttamiskelpoisemmaksi. Jos ei, "ilmainen" ohjelmisto voi maksaa enemmän piilokuluina työvoiman muodossa.
3. Volyymi, monimutkaisuus ja modaliteetit: Mitä enemmän modaliteetteja, mitä suurempi määrä kuvia, mitä monimutkaisempaa käsittely on (3D, MIP, edistynyt jälkikäsittely), sitä suurempi rasitus järjestelmälle. Avoimen lähdekoodin PACS onnistuu todennäköisemmin, kun monimutkaisuus on kohtuullista.
4. Sääntely-ympäristö ja sertifiointitarpeet: Jos lainsäädäntöalueesi vaatii laitesertifiointia, auditoitavuutta ja jäljitettävyyttä, sinun on arvioitava, miten avoimen lähdekoodin komponentit voivat täyttää validointi-, dokumentaatio- ja laatujärjestelmävaatimukset.
5. Integraatiovaatimukset: Jos tarvitset syvää integraatiota RIS-, EMR-, laskutus-, tekoälyjärjestelmien tai ulkoisten kumppaneiden kanssa, rajapintamoduulien rakentamisen tai ylläpidon kustannukset voivat niellä säästöt.
6. Kasvu ja skaalautuvuussuunnitelma: Jos odotat nopeaa kasvua tai monipaikkaista replikointia, varmista, että valitsemasi avoimen lähdekoodin ratkaisu voi skaalautua tai se voidaan siirtää myöhemmin.
7. Poistumissuunnitelma ja toimittajavara: Suunnittele aina, miten voit siirtyä pois myöhemmin. Avoimen lähdekoodin arkkitehtuurisi ei pitäisi vangita sinua tietosiiloihin tai omisteisiin formaatteihin. Pidä tietosi vietävissä DICOM-standardin mukaisissa muodoissa.
 - Created by PostDICOM.jpg)
Auttaa käydä läpi, mitä käytännössä on tehty.
• Sairaalan tutkimuslaboratorio pystyttää Orthancin taustajärjestelmän arkistoksi kohorttitutkimuksissa käytettäville TT- ja MRI-kuville, tutkijoille tarkoitetulla räätälöidyllä verkkokäyttöliittymällä. He eivät käytä sitä kliiniseen raportointiin, mutta se hoitaa kaiken muun. Koska he omistavat ja laajentavat koodia, he lisäävät mukautettuja putkia segmentointia ja generatiivista tekoälyä varten.
• Yhdessä projektissa Dicoogle otettiin käyttöön AWS:ssä turvallisen DICOM-palvelimen isännöimiseksi. Siirto keskittyi turvalliseen asennukseen, TLS:ään ja S3-pohjaiseen tallennukseen. AWS:n blogi dokumentoi, kuinka he konfiguroivat Dicooglen AWS-infrastruktuuriin.AWS:n blogi
• Vertailevassa arvioinnissa avoimen lähdekoodin PACS-vaihtoehtoja arvioitiin Guinealaista sairaalaa varten. Orthanc, DCM4CHE, DCMTK ja Dicoogle sijoittuivat parhaiten, mutta jokaisella oli kompromisseja tuessa, skaalautuvuudessa tai yritystason ominaisuuksissa.
Nämä esimerkit osoittavat, että avoimen lähdekoodin PACSia voidaan käyttää ja käytetään, mutta tyypillisesti rajoitetuissa, kontrolloiduissa tai hybridiympäristöissä eikä (vielä) täysimittaisina korvaajina kaupallisille radiologiajärjestelmille.
Sinun ei aina tarvitse valita "täysin avointa lähdekoodia" tai "täysin kaupallista". Usein parempi polku on hybridi- tai täydennetty malli, joka yhdistää molempien vahvuudet.
Haarasairaaloissa tai etätoimipisteissä voit sijoittaa kevyitä avoimen lähdekoodin PACS-palvelimia keräämään modaliteettitiedot paikallisesti ja lähettämään ne sitten keskitettyyn kaupalliseen tai pilvi-PACSiin. Tämä vähentää WAN-kaistanleveyden piikkejä tai viiveongelmia ja pitää ydintoiminnot tarkastetuissa järjestelmissä.
Voit ylläpitää kaupallista PACSia diagnostista luentaa varten ja käyttää avoimen lähdekoodin PACSia toissijaisina tallennustasoina, laadunvarmistusarkistoina, tutkimusaineistoina tai kehitysympäristöinä. Tämä eristää riskin kliinisistä ydintoiminnoista ja antaa samalla joustavuutta innovaatioihin.
Saatat aloittaa laittamalla yhden modaliteetin (esim. ultraääni tai röntgen) avoimen lähdekoodin PACSin alle ja tarkkailemalla suorituskykyä, luotettavuutta ja käyttäjien hyväksyntää. Samalla ylläpidät olemassa olevaa PACSia TT/MRI-kuville, kunnes luottamus kasvaa. Jos hanke onnistuu, voit laajentaa vähitellen.
Jotkut toimittajat ja integraattorit paketoivat avoimen lähdekoodin PACS-asennuksia maksullisen tuen, ylläpidon ja päivityspalveluiden kanssa. Tämä hybridi "open core + palvelut" -malli voi antaa sinulle avoimen lähdekoodin joustavuuden kaupallisen taustatuen luotettavuudella.
Kun kaikki edut ja haitat on esitetty, puhutaanpa siitä, mihin PostDICOMin kaltainen hallinnoitu Cloud PACS voi tulla mukaan, erityisesti yhdessä avoimen lähdekoodin lähestymistapojen kanssa.
Jos olet kokeillut tai tehnyt prototyyppejä avoimen lähdekoodin PACSilla laboratoriossasi tai sivutoimipisteessäsi, saatat haluta siirtää tuotantokuvantamisen vakaaseen, täysin tuettuun pilvi-PACSiin. PostDICOM tarjoaa pilvi-PACS-ympäristön, joka säilyttää täydet DICOM-toiminnot, integroi raportoinnin ja sisältää CE-sertifioidun diagnostisen katseluohjelman.
Voit reitittää ydinmodaliteetit (TT, MRI) PostDICOMiin samalla kun pidät avoimen lähdekoodin järjestelmäsi toissijaisia tai tutkimustehtäviä varten. Tämä antaa sinulle sekä turvallisuutta että joustavuutta.
Jos laitokseltasi puuttuu IT-kapasiteettia tai kliiniset vaatimuksesi edellyttävät avaimet käteen -järjestelmää, jossa on SLA, tuki, auditoitavuus ja sertifioitu työnkulku, PostDICOM voi olla parempi valinta kuin pelkkä avoin lähdekoodi. Saat ylläpidon, alueelliset pilvisijainnit, sisäänrakennetun varmistuksen ja toimittajan vastuun.
Voit testata sen toimivuutta ja suorituskykyä ensin käyttämällä ilmaista kokeilua. PostDICOM tarjoaa ilmaisen kokeilun (usein 7 päivää), jotta voit tarkistaa, miten kuvantamistyönkulkusi toimivat ennen täyttä sitoutumista.
Vaikka pysyisitkin avoimen lähdekoodin PACSissa pitkällä aikavälillä, saatat haluta pitää vaihtoehdon viedä tai replikoida tiedot PostDICOMiin ulkoista varmuuskopiointia, jakamista tai katastrofipalautusta varten. Koska PostDICOM tukee standardeja DICOM- ja integraatiorajapintoja, voit rakentaa siltaskriptejä tai välikäsiä siirtoja varten.
Avoimen lähdekoodin PACS voi olla fiksu valinta tutkimukseen, opetukseen tai pienimuotoisiin kuvantamisjärjestelyihin, joissa joustavuus ja kustannukset ovat tärkeimpiä. Mutta kliinisissä ympäristöissä, jotka tarvitsevat luotettavuutta, vaatimustenmukaisuutta ja tukea, se voi jäädä vajaaksi ilman lisäresursseja. Paras lähestymistapa on usein hybridi, jossa käytetään avoimen lähdekoodin työkaluja kokeiluihin ja yhdistetään ne hallinnoituun, turvalliseen ratkaisuun, kuten PostDICOMiin, kliinisiä toimintoja varten. PostDICOM tarjoaa skaalautuvan pilvi-PACSin täydellä DICOM-toiminnallisuudella ja ammattimaisella tuella. Kokeile sitä ilmaisella kokeilulla nähdäksesi, miten se sopii kuvantamistyönkulkuusi.
|
Cloud PACS ja online DICOM-katselinLataa DICOM-kuvia ja kliinisiä asiakirjoja PostDICOM-palvelimille. Tallenna, kastele, tee yhteistyötä ja jaa lääketieteellisiä kuvantamistiedostojasi. |
