5 tekoälyn hyötyä terveydenhuollossa

Tekoälyä (AI) käytetään yhä enemmän terveystiedon hallinnassa parantamaan eri tehtävien tarkkuutta, tehokkuutta ja nopeutta.

Tekoälyllä on potentiaalia mullistaa terveydenhuollon tarjoaminen lääketieteellisten kuvien analysoinnista potilastietojen kaavojen tunnistamiseen.

Tässä artikkelissa tutkimme erilaisia tapoja, joilla tekoälyä hyödynnetään terveystiedon hallinnassa, sekä sen käyttöönoton mahdollisia hyötyjä ja haasteita. Keskustelemme myös tekoälyn käyttöön liittyvistä eettisistä näkökohdista terveydenhuollossa ja terveydenhuollon ammattilaisten roolista tämän teknologian tulevaisuuden muovaamisessa.

Tekoäly terveystiedon hallinnassa

COVID-19-epidemian seurauksena terveydenhuoltoala, joka on aiemmin ollut hidas ottamaan käyttöön uutta tietotekniikkaa, tekee nyt merkittäviä teknologisia edistysaskeleita.

Accenturen mukaan terveydenhuollon tekoälymarkkinat kasvavat 6,6 miljardiin dollariin vuoteen 2021 mennessä huikealla 40 %:n vuotuisella kasvuvauhdilla (CAGR).

Tämä sama tutkimus korostaa myös tekoälyn hyödyllisiä taloudellisia vaikutuksia terveydenhuollossa. Vain viidessä vuodessa tekoäly johtaa 150 miljardin dollarin vuotuisiin säästöihin Yhdysvaltain terveydenhuoltojärjestelmässä. Sukelletaanpa syvemmälle tekoälyn sovelluksiin terveydenhuollossa, jotka ovat osoittautuneet niin arvokkaiksi.

Tehokkuuden parantaminen parempaa potilasdiagnoosia varten

Yksi tekoälyn käytön eduista terveydenhuollossa on se, että se auttaa lääkäreitä tekemään tarkempia diagnooseja lyhyemmässä ajassa. Inhimilliset virheet terveydenhuollossa voivat pahentua tekijöiden, kuten sairaushistorian puutteen ja raskaan työtaakan vuoksi.

Tekoälyalgoritmit voivat havaita ja diagnosoida sairauksia nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset (olettaen vankan datan laadun, josta keskustelemme myöhemmin). Esimerkiksi syväoppimisella koulutettu tekoälymalli suoriutuu paremmin kuin 11 ihmispatologia rintasyövän diagnosoinnissa (kuten vuonna 2017 raportoitiin).

Tekoälyn (AI) ja yhteistyökumppaneiden avulla PathAI voi tarjota tarkimmat diagnoosit ja antaa tehokkaimmat hoidot, mikä parantaa dramaattisesti potilaiden hoitotuloksia.

He käyttivät koneoppimista luodakseen algoritmin, joka tekee päätöksen tai tunnistaa, milloin se tarvitsee ihmisen ohjausta. Tapauksissa, kuten kardiomegalia, he havaitsivat, että ihmisen ja tekoälyn hybridimalli suoriutui 8 % paremmin kuin kumpikaan yksinään.

Tämä tutkimus osoittaa, että tekoäly ei ole vielä siinä pisteessä, että se voisi täysin korvata ihmiset, mutta se voi täydentää olemassa olevia järjestelmiä suorituskyvyn parantamiseksi.

Potilashoidon parantaminen

Potilailla on harvoin positiivinen kokemus terveydenhuollon laitoksissa suuren volyymin ja jatkuvan kaaoksen vuoksi. Ylivoimainen enemmistö potilaista (83 %) mainitsee riittämättömän viestinnän terveydenhuoltokokemuksensa vahingollisimmaksi osa-alueeksi.

Tekoälyn käyttö voi nopeuttaa tietojen skannausta, raporttien saamista ja potilaiden ohjaamista asianmukaisiin tiloihin ja henkilöstön luo, mikä vähentää tyypillistä kaaosta terveydenhuoltoympäristöissä. Toinen kiistaton tekoälyteknologian etu potilaille on sen jatkuva saavutettavuus.

Babylon, interaktiivinen oireiden tarkistussovellus, on loistava esimerkki siitä, kuinka lääketieteen tekoäly voi parantaa potilaskokemusta.

Kysymällä käyttäjältä, analysoimalla heidän vastauksensa ja ottamalla huomioon aiemmin todetut oireet ja riskitekijät, järjestelmä voi antaa tarkkoja ja oikea-aikaisia lääketieteellisiä neuvoja.

Kustannussäästöt

Menettelyjen, kuten diagnoosin, tehostaminen tekoälyllä johtaa usein merkittäviin kustannussäästöihin.

Jos tekoäly voi seuloa miljoonia kuvia sairauden merkkien varalta. Pohjimmiltaan se poistaa aikaa vievän ja kalliin manuaalisen työn. Vuorostaan vähemmän potilaita tarvitsee ottaa sisään, ja vähemmän aikaa ja vähemmän vuodepaikkoja käytetään hoidon parantuneen tehokkuuden ansiosta.

Tekoälyautomaatio säästää kustannuksia monissa terveydenhuoltoympäristöissä Accenturen mukaan. Heidän viisi parasta ovat seuraavat:

• Robottikirurgian kustannukset: 40 miljardia dollaria

• 20 miljardin dollarin kustannukset etäterveyspalveluista

• Hallinnollisten prosessien avustaminen 18 miljardilla dollarilla

• Petosten tutkiminen - 17 miljardia dollaria

• Annosteluvirheiden poistaminen, arvo 16 miljardia dollaria

Kustannukset pienenevät entisestään, kun tekoäly oppii ja parantaa täsmällisyyttä, tarkkuutta ja tehokkuutta.

Turvallisuuden varmistaminen leikkauksissa

Tekoäly (AI) löytää paikkansa terveydenhuollon robotiikassa tarjoamalla kirurgeille erikoistunutta ja tehokasta tukea. Kun kirurgeilla on enemmän kätevyyttä, he voivat suorittaa toimenpiteitä, jotka aiemmin vaativat potilaan avaamista.

Robotit voivat parantaa tarkkuutta työskenneltäessä lähellä herkkiä elimiä ja kudoksia, vähentäen ommelten tarvetta, infektion todennäköisyyttä ja leikkauksen jälkeisen epämukavuuden vakavuutta. Robottikirurgiassa olleet potilaat raportoivat myös lyhyemmästä toipumisajasta ja vähemmän huomattavasta arpeutumisesta pienempien viiltojen vuoksi.

Käyttämällä tekoälyn avustamaa robottia Maastrichtin yliopistollisen lääketieteellisen keskuksen lääkärit Alankomaissa pystyivät onnistuneesti ompelemaan verisuonia, jotka olivat vain 0,03 millimetriä kapeita vuonna 2017.

Kirurgin käden eleet käännetään komennoiksi, jotka robotti suorittaa tarkemmin. Virheiden estämiseksi leikkauksen aikana tekoäly voi vaimentaa tärinää.

Ennaltaehkäisevän hoidon parantaminen

Tekoälyn ja koneoppimisen käyttö tartuntatautien hallinnassa on lupaava tutkimusalue. Tekoälyn kyky käsitellä suuria tietomääriä, mukaan lukien terveystiedot, käyttäytymisprofiilit ja ympäristöparametrit, tekee siitä mahdollisesti käänteentekevän työkalun pandemioiden, kuten COVID-19, pysäyttämiseksi.

Blue Dot -epidemiatiedustelualusta tutki lentoreittejä ja lippujen hintoja seuratakseen COVID-19:n leviämistä Wuhanista Bangkokiin, Souliin ja Taipeihin. Tarjoamalla nopean diagnoosin tällaiset tekoälyä hyödyntävät teknologiat voivat auttaa lääkäreitä estämään taudin leviämisen potilaiden saapuessa sairaalaan.

Lisäetuna tekoäly voi tutkia miljardeja molekyylejä lääketestauksessa, lyhentäen tutkimusaikaa vuosista viikkoihin. Tutkijat voivat käyttää tekoälyä virusten genomien tarkasteluun nopeuttaakseen rokotteiden kehittämistä ja sairauksien ehkäisyä.

Tekoälyä hyödyntävien puettavien laitteiden kyky havaita ei-tarttuvia tauteja on syytä huomioida keskusteluissa sairauksien ehkäisystä. Laite analysoi käyttäjän elintoimintoja tunnistaakseen varoitusmerkit mahdollisesti hengenvaarallisesta terveystapahtumasta. Kun näin tapahtuu, se voi kannustaa kuluttajaa kääntymään ammattilaisen puoleen.

Tekoälyn käyttöönoton haasteet lääketieteessä

Yritykset voivat kohdata useita merkittäviä haasteita ottaessaan käyttöön tekoälyä (AI) lääketieteen alalla:

Datan saatavuus ja laatu

Laadukasta dataa tarvitaan tekoälyalgoritmien tehokkaaseen kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Data on kuitenkin usein siiloutunutta, jäsentymätöntä ja vaikeasti saatavilla terveydenhuoltoalalla.

Sääntely- ja vaatimustenmukaisuuskysymykset

Terveydenhuoltoala on voimakkaasti säänneltyä, ja tekoälyn käytön tällä alalla on noudatettava tiukkoja sääntöjä ja ohjeita. Yritykset voivat kohdata haasteita monimutkaisen sääntelymaaston navigoimisessa ja asiaankuuluvien lakien ja määräysten noudattamisen varmistamisessa.

Eettiset näkökohdat

Tekoäly herättää terveydenhuollossa useita eettisiä näkökohtia, mukaan lukien yksityisyys-, puolueellisuus- ja vastuuasiat. Yritysten on harkittava näitä kysymyksiä huolellisesti ja varmistettava, että niiden tekoälyjärjestelmiä kehitetään ja käytetään eettisesti.

Rajoitettu ymmärrys ja tietämys

Monet terveydenhuollon ammattilaiset eivät ehkä ymmärrä syvällisesti tekoälyä ja sen soveltamista omalla alallaan. Tämä voi johtaa sitoutumisen ja käyttöönoton puutteeseen tekoälyjärjestelmien osalta sekä vaikeuksiin niiden toteuttamisessa ja integroinnissa olemassa oleviin työnkulkuprosesseihin.

Kustannukset

Tekoälyn käyttöönotto terveydenhuollossa voi olla kallista, vaatien merkittäviä investointeja laitteistoon, ohjelmistoon ja henkilöstöön. Yritysten on punnittava huolellisesti tekoälyn käyttöönoton kustannukset ja hyödyt määrittääkseen, onko se kannattava vaihtoehto heidän organisaatiolleen.

Loppusanat

Tekoälyn käyttöönotolle lääketieteessä on useita esteitä, kuten laadukkaan datan varmistaminen ja sisäisen tekoälyosaamisen kehittäminen, mutta hyödyt alalle ovat valtavat.

Tekoälyllä on potentiaalia parantaa terveydenhuoltoa monin tavoin.

Tekoäly on kiistatta terveydenhuollon tulevaisuus; siksi keskustelu ei ole siitä, kannattaako sitä käyttää lääketieteessä. Kysymys on siitä, onko sinulla varaa viivyttää sen käyttöönottoa.